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![](./data/rlpTourismus/mobs/mm_3486/Datenmanagement-Handbuch_1.0.jpg?il_wac_token=8da72ae6c7433ac1c009811a99222a62bce22b8f&il_wac_ttl=3&il_wac_ts=1724335062)
Dieses Datenmanagement-Handbuch dient als Basis für die touristische Datenpflege in Rheinland-Pfalz. Es ist bewusst kompakt gehalten und beinhaltet eine umfassende Sammlung an Links und Tipps, die dazu beitragen, die Datenqualität in Rheinland-Pfalz stetig zu verbessern.
Die nachfolgend verlinkten Dokumente unterstützen dabei, die Voraussetzungen der Open-Data-Initiativen und Knowledge-Hubs zu erfüllen – und damit eine zukunftsfähige Dateninfrastruktur aufzubauen.
Da sich die marktseitigen Anforderungen und auch die Möglichkeiten der eingesetzten Datensysteme laufend weiterentwickeln, sollte immer die aktuellste Version des Handbuchs bzw. der darin verlinkten Dokumente genutzt werden. Links, die lokal gespeichert werden, können veraltet sein.
Die nachfolgend verlinkten Dokumente unterstützen dabei, die Voraussetzungen der Open-Data-Initiativen und Knowledge-Hubs zu erfüllen – und damit eine zukunftsfähige Dateninfrastruktur aufzubauen.
Da sich die marktseitigen Anforderungen und auch die Möglichkeiten der eingesetzten Datensysteme laufend weiterentwickeln, sollte immer die aktuellste Version des Handbuchs bzw. der darin verlinkten Dokumente genutzt werden. Links, die lokal gespeichert werden, können veraltet sein.
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01 | Datenfluss
Die Angaben zum Datenmanagement sind entlang des Datenflusses gegliedert, der in einer Übersichtsgrafik visualisiert ist.
Der Datenfluss sowie die Angaben zum Datenmanagement bewegen sich in zwei Richtungen:
Der Datenfluss sowie die Angaben zum Datenmanagement bewegen sich in zwei Richtungen:
- In Richtung der Ausspielkanäle und Drittportale (Outdooractive, Booking.com usw.)
- In Richtung des Data Hub Rheinland-Pfalz und der damit verbundenen Weiternutzung (bspw. im Knowledge Graph für den Deutschlandtourismus)
02 | Praxisleitfäden
Ergänzend zu den Qualitätskriterien für die RPT-Website und dem Content Manual wurden übersichtliche Leitfäden für die Datenpflege erstellt.
Auf 3 Seiten kompakt zusammengefasst dienen diese als zentrale Hilfestellung für die tägliche Datenpflege und beinhalten konkrete Angaben, Tipps und Empfehlungen für die folgenden Datentypen:
Auf 3 Seiten kompakt zusammengefasst dienen diese als zentrale Hilfestellung für die tägliche Datenpflege und beinhalten konkrete Angaben, Tipps und Empfehlungen für die folgenden Datentypen:
03 | Vokabular für den DataHub Rheinland-Pfalz
Die RPT bündelt ihren touristischen Datenbestand im DataHub Rheinland-Pfalz. So können alle Daten von den Partnern zentral abgerufen und in einem Open Data Ansatz, der in der Open Data-Strategie festgeschrieben wurde, genutzt werden. Damit die Daten in einem einheitlichen Datenstandard vorliegen, wurde ein Vokabular entwickelt, das sich an dem etablierten schema.org sowie an den Domain Specifications der Open Data Tourism Alliance (ODTA) orientiert.
Ein Klick auf die nachfolgenden Links startet den Download von Excel-Tabellen, in denen das jeweilige Vokabular aufgeführt ist. Das Vokabular liegt für die folgenden Datentypen vor:
Ein Klick auf die nachfolgenden Links startet den Download von Excel-Tabellen, in denen das jeweilige Vokabular aufgeführt ist. Das Vokabular liegt für die folgenden Datentypen vor:
04 | Mapping-Tabellen für die Ausspielkanäle
Ein Klick auf die nachfolgenden Links startet den Download von Excel-Tabellen. Diese zeigen detailliert, welches Datenfeld wofür genutzt wird und auf welchem Ausspielungskanal welche Daten übermittelt werden:
05 | Einsatz und Nutzung von Kategorien & Kriterien
In den touristischen Datenbanken (feratel Deskline und Outdooractive) kann eine Vielzahl an Merkmalen vergeben werden. Für eine zukunftsfähige Ausrichtung der Daten – und damit die Sicherstellung, dass diese von den großen Plattformen und KI-Systemen genutzt werden können – wurden die bisherigen Kategorien & Kriterien zusammengefasst (z. B. Haartrockner = Haarföhn) und stark reduziert. Grundlage ist die nachfrageseitige Relevanz und die Übertragbarkeit über Schnittstellen.
Die daraus entstandenen Empfehlungslisten für die wichtigsten Merkmale gibt es für: